Apache - популярный веб-сервер в интернет, он обслуживает множество серверов и сайтов. Часто возникает необходимость увеличить производительность веб-сервера. Наверное лучший способ это сделать - перейти к схеме frontend+backend, но это может потребовать достаточно серьезных изменений в приложении (например, у вас наверняка отвалятся всяческие индикаторы прогресса аплоада файлов :).

Другой способ - просто увеличить производительность сервера - поставить более быстрый процессор и больше памяти.

Однако и первое и второе требует много времени и ресурсов, так что на первое время можно попробовать ускорить apache путем оптимизации его конфигурации. Существуют оптимизации, которые можно применить только при пересборке apache, другие же можно применять без перекомпиляции сервера.

Читать далее…

SELECT * FROM articles ORDER BY id LIMIT 20000, 20

Что приходит Вам на ум, когда Вы видите такой код? Да, это реализация постраничного вывода на уровне SQL. А еще это выбор результатов для отображения 1000-й страницы.

И Вы сталкиваетесь с тем, что этот запрос работает очень быстро для выборки первых страниц, и невероятно медленно для последних. Почему и как это исправить? Рассмотрим пример для MySQL, хотя описанные принципы применимы для любой СУБД.

Читать далее…

С ситуацией, когда СУБД “работает медленно”, сталкиваются многие разработчики. И это относится не только к высоконагруженным системам. Как обычно себя ведут разработчики? Начинают оптимизировать запросы, вслепую. В итоге эта работа приносит вовсе не ощутимый результат, либо ускоряются только отдельные части приложения, но проблемы остаются в других местах.

Для того, что-бы провести оптимизацию запросов качественно, необходимо использовать системы профилирования, которые могут явно показать проблемные места. С профилирования и нужно начинать оптимизацию. В этой статье мы рассмотрим пример системы профилирования запросов для СУБД Postgres, которая называется PgFouine.

Читать далее…

PgFouine - система профилирования запросов для СУБД Postgres

Система работает, как анализатор логов, собирает различную статистическую информацию и строит расширенные отчеты. PgFouine написана на php, поэтому является не зависимой от платформы утилитой.

Читать далее…

Базы данных, как Вы возможно заметили, не ограничиваются на MySQL. Есть и другие! Кто-то выбирает для своих продуктов Postgres, и я этот выбор, в большинстве случаев, поддерживаю и считаю разумным. Для высоконагруженных систем Postgres имеет ряд преимуществ перед конкурентами, но об этом в другой раз.

И так, Вы поставили postgres, у Вас есть приложение (возможно в планах) с определенными требованиями к количеству/размеру таблиц, отношению записи/чтения и т.д. Стандартные настройки, как всегда подходят только для стандартных проектов, а стандартных проектов нет. Поэтому сервер придется настраивать под Ваши требования для обеспечения его оптимальной работы.

Читать далее…

Nginx - отличный и высокопроизводительный Web сервер. В стандартной конфигурации он может работать при достаточно больших нагрузках. Тем не менее, эффективность его работы можно повысить, подкорректировав некоторые настройки.

Ищите файл nginx.conf на своем сервере и открывайте его…

Читать далее…