Главная > Технологии > Nginx Log Analyzer

Nginx Log Analyzer

23 Ноябрь 2009

Nginx Log Analyzer - небольшая утилита для анализа логов nginx. Полезный инструмент для обнаружения слабых (а точнее медленных) мест Вашей Web системы, если Вы пользуетесь этим популярным Web-сервером. Использование этой утилиты полезно для оценочного отлавливания медленных скриптов (и не только скриптов).

Особенности

Показывает таблицу самых медленных запросов (суммарное время и количество, среднее время обработки)
Показывает суммарное количество запросов, сгруппированных по HTTP коду (удобно для отслеживания поломок)
Обладает возможностью анализировать лог выборочно (для ускорения работы анализа)

Требования

Утилита написана на PHP5 и использует регулярные выражения PCRE для анализа. Необходимо иметь установленный php5-cli, доступный из /usr/bin/php5 (хотя путь можно отредактировать в самом скрипте).

Поскольку стандартный вид лог файла nginx имеет несколько ограничений по собираемым данным, то его нужно поправить:

    log_format  main  '$remote_addr - [$time_local] "$host" "$request" '
                      '$status ($bytes_sent) "$http_referer" '
                      '"$uri $args" [$request_time]';
    ...
    access_log /var/log/nginx/access.log main;

Установка

Для установки нужно скачать архив. Разархивируйте и можно выполнять:

Параметры вызова:

./nginx-log-analyzer log-path [skip-factor]

skip-factor - это количество строк лог файла, через которое выбирается и анализируется следующая строка. Удобно для быстрого прогона по большим лог файлам для поверхностной оценки. Полный анализ происходит когда skip-factor = 1 (значение по умолчанию).

Например:

# ./nginx-log-analyzer /var/log/nginx/access.log 1000

После этого увидите статистику следующего вида:

nginx-log-analyzer-sample

Пояснения:

Суммарные показатели

Request types - количество запросов по типу (GET, POST и т.д.)
Request timing - суммарное время обработки по типам запросов
Request statuses - Количество запросов по HTTP коду

В детальной статистике представлены показатели, сгруппированные по шаблонам запросов. Шаблоны получаются из запросов после замены всех чисел на “[x]” (в большинстве случаев, числа в запросах - это идентификаторы либо другие параметры).

Детальная статистика по шаблонам запросов